연구분야
기후변화와 수자원영향평가
비선형수문해석
통계수문학
레이더수문학
강우-유출해석
위험도/신뢰성분석
재해관련 연구

 

 

 

홍수 및 이수를 위한 수자원계획에서 수문학자들은 언제나 앞으로 진행될 수문사상이 어떻게 될 것인지를 예측하고자 한다. 이는 일반 사람들이 매일 매체 등을 통하여 일기 예보와 같은 것에 많은 관심을 기울이고 있는 것과 같은 맥락일 것이다. 이와 같이 자연 사상에 대한 예측은 언제나 우리의 삶에 주요한 과제가 되고 있으며 특히 최근 수자원의 공간적 시간적 불균형은 이러한 예측을 통한 대비의 중요함을 더욱 강조하고 있다. 기본적으로 수문학자들은 예측을 통하여 닥쳐 올 수자원계획의 불확실성에 대한 대비를 하고자 하며, 현재의 의사 결정을 보다 더 합리적이고 과학적인 방법에 기초하여 예측을 하려고 시도하고 있다.

그러나 자연계의 수문 사상을 예측하는 것은 매우 어려운 문제로 인식되고 있으며 현재까지도 여러 가지 방법론의 개선과 개발이 진행되고 있는 현실이다. 이러한 비선형성을 구현하기 위한 일환으로 본 연구팀에서는 다양한 비선형적 접근 방법을 개발하고 있다. 우리 연구팀에서 연구 중인 내용은 다음과 같다.

 

 


 

Local Polynomial Regression

Support Vector Machine

Artificial Neural Network

Nonlinear Ensemble Prediction Model

 

 

 


 

Hierarchical Bayesian Network

Dynamic Bayesian Network
   
   

 

 


 

Wavelet Transform Analysis

WICA Analysis